Kyomaru・en, sebuah perusahaan pertanian di Kota Hamamatsu, Prefektur Shizuoka, bekerja sama dengan Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) untuk mengembangkan sistem perkiraan panen buatan. Kami sedang menjalankan uji demonstrasi model kecerdasan (AI). Menggunakan kamera kecerdasan buatan yang dipasang di dalam rumah, kami menentukan jumlah pertumbuhan sayuran dan memprediksi tanggal panen, beserta informasi tentang lingkungan di dalam rumah. Ini dimaksudkan agar berguna untuk produksi dan pengiriman yang direncanakan. Hidroponik menanam daun bawang, varietas mini "Hime Chingensai" dan "Hime Mitsuba" di sebidang 1-3 hektar. Dalam uji demo, kamera mengukur pemanjangan daun "Hime Mitsuba" dan menggabungkan data radiasi matahari, suhu dan kelembaban, dan suhu air yang diperoleh oleh sensor sekitar dengan AIC, menciptakan model prediktif. Selain itu, pengukuran sebenarnya memastikan apakah dapat dirakit sesuai model. Ini akan dimulai pada 6 Mei 2023 dan akan berlangsung hingga 5 Mei.
Efisiensi dalam distribusi
Di Kyomaru-en, tanggal penaburan, tanggal penanaman, jumlah tanaman, dll dicatat di meja komputer pribadi untuk rencana produksi dan pengiriman. Berdasarkan pengalaman sebelumnya, kami memperkirakan tanggal panen yang diharapkan. Jika terjadi perbedaan pertumbuhan dari yang direncanakan, Anda dapat mengubah konsentrasi larutan nutrisi hidroponik atau membuka skylight atau tirai 2 atau 3 kali seminggu. Ini juga digunakan untuk mengatur pertumbuhan tanaman dengan menutup tanaman. Karena ada 3 item, butuh banyak waktu dan tenaga untuk mengukurnya, jadi kami membuat sistem CTC yang dapat melakukan pengukuran dengan kamera dan mengurangi beban pengukuran sebenarnya. Saya melihatnya. Manajer Kyomaru-en Hisashi Kawaguchi berkata, “Kami mengukur dan mengonfirmasi nilai prediksi dari sistem yang diterapkan setiap hari. Ini hampir benar, ”katanya. melibatkan personel yang dibutuhkan untuk panen untuk memperkirakan volume dan kuantitas pengiriman. “Kami dapat menyediakan tujuan untuk distribusi.”
Sumber: https://news.yahoo.co.jp